【Kiro】Oct 15 Kimi K3対応リリース!Moonshot AIの画像対応・100万トークンモデルを解説

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【Kiro】Oct 15 Kimi K3対応リリース!Moonshot AIの画像対応・100万トークンモデルを解説

Kiroは Oct 15, 2026 に、Moonshot AIのオープンウェイトモデル「Kimi K3」の実験的サポートを開始しました。Kiro IDE、CLI、Crew、Webで利用でき、テキストと画像を扱えて100万トークンのコンテキストウィンドウを持ちます。長時間のコーディングや調査タスクの選択肢が広がるアップデートです。

Kimi K3対応の概要

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何が追加されたのか

Kiroのモデル選択肢に、Moonshot AIが提供する Kimi K3 が加わりました。位置づけは「実験的サポート(experimental support)」です。

  • 入力: テキストと画像
  • コンテキストウィンドウ: 1M(100万)トークン
  • 得意とされる用途: 長時間にわたるコーディング、推論、ナレッジワーク
  • クレジット倍率: 2.4x

※オープンウェイトモデルとは: 学習済みのモデルの重み(パラメータ)が公開されているAIモデルのことです。内部の仕組みを研究者や開発者が利用しやすい点が特徴です。

※コンテキストウィンドウとは: AIが一度に読み込んで考慮できる情報量の上限です。100万トークンは、大きなコードベースや長い資料を一度に渡す場面で役立つ規模と考えられます。

※トークンとは: AIが文章を処理する際の最小単位です。日本語では、おおよそ数文字程度が1トークンになります。

初心者向けのポイント

「Kiroで使えるAIの種類が1つ増えた」と捉えれば十分です。モデルごとに得意分野が異なるため、作業内容に応じて選べます。ただし今回は実験的サポートなので、挙動が今後変わる可能性もあります。

対象プランと利用できる環境

提供条件

提供条件は次のとおりです。

項目 内容
対象プラン Pro、Pro+、Pro Max、Power
対象地域 Kiroの US geography を利用している顧客
対応環境 Kiro IDE、CLI、Crew、Web
サポート状況 実験的(experimental)
クレジット倍率 2.4x

US geography以外の地域での提供予定や、上記以外のプランへの展開については、現時点では公表されていません。

クレジット倍率2.4xの意味

素材には「Kimi K3 has a 2.4x credit multiplier」と記載されています。このモデルを使うとクレジットの消費が通常より大きくなる、という意味だと読み取れます。倍率の基準となるモデルや、1回あたりの具体的な消費量は、資料からは確認できません。

100万トークンの長いコンテキストを使うと、消費量も増えやすいと考えられます。最初は小さなタスクで試し、消費の傾向を確認してから大きな作業に使う進め方が安全です。

最新モデル一覧の読み込み方法

Kimi K3をモデル一覧に表示するには、利用環境ごとに次の操作が必要です。

環境 操作
IDE IDEを再起動
CLI CLIを再起動
Crew kiro crew restart を実行
Web ブラウザで再読み込み(リフレッシュ)
graph TD
    A["Kimi K3が提供開始"] --> B["環境ごとに更新操作"]
    B --> C["最新モデル一覧を読み込み"]
    C --> D["モデル選択でKimi K3を指定"]
    D --> E["長文や画像を含む作業"]

更新操作をしないと、モデル一覧に新モデルが表示されない場合があります。見当たらないときは、まず再起動や再読み込みを試してください。

活用が期待されるシーンと注意点

想定される活用例

以下は素材の仕様から導ける活用の方向性であり、実際の性能を示すものではありません。

  • 大規模コードベースの理解: 100万トークンのコンテキストにより、多くのファイルを一度に渡した調査やリファクタリングの相談がしやすくなると考えられます。
  • 画像を含む相談: 画面のスクリーンショットや図を添えて、UIの不具合や設計の相談ができる可能性があります。
  • 長時間のエージェント作業: 素材では長時間のコーディングや推論に適しているとされています。

注意点

  • 実験的サポートのため、安定性や挙動は今後変わる可能性があります。
  • ベンチマーク結果や他モデルとの性能比較は、素材には記載がなく、現時点では公表されていません。
  • クレジット倍率が2.4xなので、利用量の管理が重要です。

影響と展望

オープンウェイトのモデルがKiroの選択肢に加わったことで、開発者はタスクの性質やコストに応じてモデルを使い分けやすくなります。長いコンテキストとマルチモーダル(テキスト+画像)入力を備えたモデルが選べる点は、仕様駆動の開発や大規模な既存コードの改修といった場面で役立つ可能性があります。

今後、対象地域やプランが広がるかどうか、実験的サポートから正式サポートに移るかどうかは、現時点では公表されていません。詳細は公式チェンジログで確認してください。

まとめ

  • Kiroが Oct 15, 2026 にMoonshot AIの「Kimi K3」を実験的サポートとして追加した
  • テキストと画像を入力でき、コンテキストウィンドウは100万トークン
  • Pro、Pro+、Pro Max、Powerの顧客で、US geographyを利用している場合が対象
  • IDE、CLI、Crew、Webで利用でき、再起動や再読み込みでモデル一覧を更新する
  • クレジット倍率は2.4x。ベンチマーク等の性能数値は現時点では公表されていない

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