【Kiro】バージョン October 31, 2025 リリース!AI開発を加速する新機能【2025年最新】

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【Kiro】AI開発を革新する最新バージョン October 31, 2025 が登場!

Kiroは、AIを活用した開発ワークフローを強力にサポートするツールとして注目を集めていますが、2025年10月31日に待望の最新バージョンをリリースしました。このアップデートは、MCP機能の拡張、グローバルなエージェント制御、そしてより洗練されたエージェントワークフローを実現し、AI開発の効率と柔軟性を飛躍的に向上させるものです。初心者からベテランエンジニアまで、すべての開発者にとって見逃せない重要な変更点を詳しく解説します。

主要な変更点と活用術

【Kiro】バージョン October 31, 2025 リリース!AI開発を加速する新機能【2025年最新】 - Computer screen displaying code with a context menu.
Photo by Daniil Komov on Unsplash

1. MCP機能の飛躍的進化:リモートサーバー対応とワンクリックインストール

概要・初心者向け説明

今回のアップデートで、KiroのMCP(Managed Code Platform)機能が大きく進化しました。これまではローカル環境での利用が主でしたが、インターネット上のどこにホストされているMCPサーバーへもリモートで接続できるようになります。これにより、クラウドサービスやAPIへのアクセスが格段に容易になり、面倒なローカルインストールなしで、すぐに開発を始められるようになります。

技術的詳細

MCPサーバーへの接続は「Streamable HTTP」を介して行われ、これにより場所を選ばずにクラウドサービスや外部APIに安全にアクセスすることが可能になります。さらに、MCPサーバーのセットアップが自動インストールに対応し、ワンクリックで環境構築が完了します。これにより、初期設定にかかる時間を大幅に短縮し、開発者はより迅速に本質的な作業に集中できるようになります。

MCP(Managed Code Platform)とは:Kiroが提供する、コードの実行環境やリソースを管理するためのプラットフォーム。AIエージェントがコードを生成・実行する際の基盤となります。

具体的な活用例・メリット

  • クラウド環境でのAI開発: AWSやGCPなどのクラウド上でホストされたMCPサーバーに直接接続し、大規模なAIモデルの学習やデプロイを効率的に行えます。
  • チーム開発の効率化: チームメンバー全員が共通のリモートMCP環境にアクセスすることで、開発環境の差異による問題を解消し、スムーズな共同作業を実現します。
  • 迅速なプロトタイピング: ワンクリックインストールにより、新しいプロジェクトや実験的な機能開発の立ち上げが劇的に加速します。

Mermaid.jsダイアグラム:MCPサーバーセットアップフロー

graph TD
    A[MCPサーバ] --> B[リモート接続]
    B --> C[ワンクリック]
    C --> D[設定完了]

比較表:MCPサーバーセットアップ

項目 旧バージョン 新バージョン (October 31, 2025)
サーバー接続 ローカル環境に限定 リモートサーバー対応 (Streamable HTTP)
セットアップ 手動設定が必要 ワンクリック自動インストール
設定の柔軟性 環境変数非対応 環境変数対応

2. グローバルなAIエージェント制御とAGENTS.md標準対応

概要・初心者向け説明

今回のリリースでは、AIエージェントの振る舞いをより細かく、かつ広範囲にわたって制御できるようになりました。特に注目すべきは、すべてのワークスペースに適用される「グローバルステアリングルール」の導入と、エージェントのガイドラインを定義するための「AGENTS.md」標準への対応です。これにより、AIエージェントが常に一貫した品質とスタイルでコードを生成するよう促すことができます。

技術的詳細

グローバルステアリングルールは、~/.kiro/steering/に配置することで、Kiroを使用するすべてのプロジェクトに横断的に適用されます。また、AGENTS.md標準に対応したことで、コーディング規約、設計パターン、アーキテクチャガイドラインなどをファイルとして定義し、AIエージェントに参照させることが可能になりました。このAGENTS.mdファイルは、グローバルステアリングファイルの場所、またはワークスペースのルートフォルダに配置することで自動的に認識されます。

AGENTS.mdとは:AIエージェントの振る舞いや出力に関するガイドライン、コーディング規約、アーキテクチャパターンなどを記述するための標準的なMarkdownファイル形式。

具体的な活用例・メリット

  • 企業全体のコーディング規約遵守: 組織全体のコーディング規約をAGENTS.mdで定義し、グローバルルールとして適用することで、どのプロジェクトでも一貫したコード品質を維持できます。
  • 特定の技術スタックへの最適化: 特定のフレームワークやライブラリに特化したガイドラインをAGENTS.mdに記述し、AIエージェントがその技術スタックに最適なコードを生成するように誘導します。
  • 学習コストの削減: 新しい開発者がプロジェクトに参加した際も、AIエージェントがガイドラインに沿ったコードを生成するため、規約を覚える手間が省け、早期に生産性を発揮できます。

Mermaid.jsダイアグラム:グローバルルール適用フロー

graph TD
    A[グローバル設定] --> B[全ワークスペース]
    B --> C[AGENTS.md]
    C --> D[AI動作統一]

比較表:エージェント設定の柔軟性

項目 旧バージョン 新バージョン (October 31, 2025)
ルール適用範囲 プロジェクト個別 グローバルルール適用可
ガイドライン定義 独自実装 AGENTS.md標準対応
環境変数利用 非対応 MCP設定で対応

3. エージェントワークフローの洗練:フック実行、コマンド信頼、ターゲットファイルコンテキスト

概要・初心者向け説明

AIエージェントの賢さと安全性がさらに向上しました。今回のアップデートでは、エージェントがコードを生成・実行する際のフック処理が改善され、より信頼性の高いコマンド実行が可能になりました。また、AIエージェントに提供するファイルコンテキストを、ファイル全体ではなく特定の行範囲に絞り込めるようになり、より精密で効率的な指示が可能になります。

技術的詳細

  • 改善されたフック実行: エージェントのワークフローにおけるフック(特定のイベント発生時に自動実行される処理)がより堅牢になり、複雑な処理も安定して実行できるようになりました。
  • コマンド信頼: エージェントが実行するコマンドに対する信頼度設定が改善され、セキュリティと安定性が向上しました。
  • ターゲットファイルコンテキスト: #[["file:src/utils/helper.ts:10-25"]] のように、ファイルパスに加えて特定の行範囲(例: 10行目から25行目)を指定してAIエージェントにコンテキストを提供できるようになりました。これにより、エージェントは必要な情報のみを参照し、より焦点を絞った実装が可能になります。

具体的な活用例・メリット

  • バグ修正の効率化: 特定の関数やメソッドに限定してAIエージェントにコンテキストを提供することで、関連性の低いコードに影響されずに、ピンポイントでバグ修正の提案を受けられます。
  • リファクタリングの精度向上: 大規模なファイルの一部だけをリファクタリングしたい場合に、その部分だけをAIエージェントに渡すことで、意図しない変更を防ぎつつ、最適な改善案を引き出せます。
  • セキュリティ強化: エージェントが実行するコマンドの信頼度を管理することで、潜在的なリスクを低減し、より安全な開発環境を維持できます。

Mermaid.jsダイアグラム:ターゲットファイルコンテキストフロー

graph TD
    A[ファイル指定] --> B[行範囲指定]
    B --> C[AIに提供]
    C --> D[精密な処理]

比較表:エージェントへのコンテキスト提供

項目 旧バージョン 新バージョン (October 31, 2025)
コンテキスト範囲 ファイル全体 ファイル全体、または特定の行範囲
精度 ファイル単位 行範囲単位での精密な制御
活用シーン 全体的な理解 ピンポイントな修正・改善

影響と展望

Kiroの今回のアップデートは、AIを活用したソフトウェア開発のあり方を大きく変える可能性を秘めています。リモートMCPサポートは、クラウドネイティブなAI開発を加速させ、地理的な制約や環境構築の煩雑さを解消します。グローバルなエージェント制御とAGENTS.md標準の導入は、AIエージェントの品質と一貫性を保証し、大規模な組織における開発標準の遵守を容易にします。

また、ターゲットファイルコンテキストのような精密な制御機能は、AIエージェントをより賢く、より実用的な「開発アシスタント」へと進化させます。これにより、開発者は煩雑な作業から解放され、より創造的で戦略的な業務に集中できるようになるでしょう。今後は、Kiroが提供するこれらの機能が、AI開発のMLOps(Machine Learning Operations)サイクル全体を効率化し、業界全体の生産性向上に貢献することが期待されます。

まとめ

Kiroの最新バージョン October 31, 2025 は、AI開発ワークフローに革新をもたらす重要なアップデートです。主なポイントは以下の通りです。

  • MCPリモートサーバーサポート: Streamable HTTPによるどこからでものアクセスと、ワンクリック自動インストールで環境構築が劇的に簡素化。
  • グローバルステアリングルール: 全ワークスペースに適用されるルールとAGENTS.md標準対応により、AIエージェントの振る舞いを一貫して制御。
  • 精密なエージェント制御: 改善されたフック実行、コマンド信頼、そして特定の行範囲を指定できるターゲットファイルコンテキストで、AIの精度と安全性が向上。
  • 環境変数の活用: MCPサーバー設定で環境変数が利用可能になり、より柔軟な環境構築を実現。
  • 開発効率の飛躍的向上: これらの機能により、AI開発のセットアップ、管理、実行がよりスムーズになり、開発者の生産性が大幅に向上します。

Kiroは、AI開発の未来を形作るツールとして、今後もその進化に目が離せません。ぜひこの最新バージョンを体験し、あなたの開発ワークフローを次のレベルへと引き上げてください。

Kiro公式 changelog

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