【Kiro】2025年10月31日リリース！AIエージェント開発を加速する新機能【最新情報】

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2025年10月31日、AI開発ツール「Kiro」が待望の大型アップデートをリリースしました。この最新バージョンは、AIエージェントの開発と運用を劇的に効率化する画期的な機能が満載です。特に、リモート環境での開発を強力にサポートするMCP（Managed Compute Platform）の機能拡張や、エージェントの振る舞いをより細かく制御できる新機能は、初心者からベテランエンジニアまで、すべての開発者にとって見逃せない進化と言えるでしょう。

主要な変更点

【Kiro】2025年10月31日リリース！AIエージェント開発を加速する新機能【最新情報】 - Computer screen displaying code with a context menu.
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1. MCP機能の大幅拡張：どこからでもAI開発を

KiroのManaged Compute Platform（MCP）が、リモートサーバーサポートとワンクリックインストール機能を導入し、その利便性を飛躍的に向上させました。

  • 初心者向け説明: これまでローカル環境に限定されがちだったAI開発環境が、インターネット上のどこからでも利用できるようになります。まるでクラウドサービスを使うように、手軽にKiroの強力な計算資源にアクセスできるイメージです。

  • 技術的詳細: Streamable HTTPを介して、インターネット上の任意の場所にホストされたMCPサーバーに接続可能になりました。これにより、ローカルインストールなしでクラウドサービスやAPIへのアクセスが実現します。さらに、MCPサーバーのセットアップが自動インストールにより簡素化され、環境変数を設定に利用できるため、柔軟な環境構築が可能です。

  • 活用例・メリット:

    • 初心者: 複雑なサーバー構築なしに、すぐにAI開発を始められます。自宅のPCから会社のサーバーリソースを利用したり、クラウド上のGPUインスタンスを簡単にKiroと連携させたりすることが可能です。
    • エンジニア: 開発環境の統一が容易になり、チームメンバー間での環境構築の手間が削減されます。また、本番環境に近いリモートサーバーでテストを行うことで、開発からデプロイまでのワークフローがスムーズになります。
graph TD
    A[開発者] --> B[Kiroクライアント]
    B --> C[Streamable HTTP]
    C --> D[リモートMCPサーバー]
    D --> E[クラウドAPI]

Mermaid図: リモートMCP接続フロー

2. グローバルなエージェント制御と標準化の推進

今回のアップデートでは、AIエージェントの振る舞いをより一貫性を持って管理するための「グローバルステアリングルール」と、業界標準に準拠した「AGENTS.md」サポートが導入されました。

  • 初心者向け説明: AIエージェントに「こういうルールで動いてほしい」「こういうコーディングスタイルで書いてほしい」といった指示を、プロジェクト全体や組織全体で一括して設定できるようになります。これにより、エージェントが生成するコードや成果物の品質が安定し、チームでの開発がしやすくなります。

  • 技術的詳細:

    • グローバルステアリングルール: すべてのワークスペースに適用されるグローバルなルールを定義できます。これにより、組織全体のAIエージェントの振る舞いを統一し、ガバナンスを強化することが可能です。
    • AGENTS.md標準サポート: theAGENTS.md標準に対応しました。これは、ガイドライン、コーディング標準、アーキテクチャパターンなどを定義するためのファイルです。~/.kiro/steering/またはワークスペースのルートフォルダにAGENTS.mdファイルを配置すると、Kiroによって自動的に読み込まれ、エージェントの振る舞いに反映されます。

  • 活用例・メリット:

    • 初心者: 複雑な設定なしに、ベストプラクティスに沿ったAIエージェントの利用が可能です。例えば、「常にセキュリティを意識したコードを書く」といったルールをグローバルに設定できます。
    • エンジニア: チームや組織全体でコード品質や設計思想を統一しやすくなります。新規プロジェクトでも、既存のAGENTS.mdを適用するだけで、エージェントがすぐにチームの標準に合わせた開発を開始できます。
項目 Before (Kiro旧バージョン) After (Kiro最新バージョン)
エージェントの振る舞い設定 プロジェクトごとの個別設定が主 グローバルルール、AGENTS.mdで統一・標準化
コーディング標準適用 手動での指示やレビューが中心 AGENTS.mdにより自動的にエージェントが準拠
設定の柔軟性 環境変数利用が限定的 MCP設定で環境変数を利用可能

比較表: エージェント設定と標準化の進化

3. エージェントワークフローの精度向上と効率化

エージェントのワークフローが洗練され、フック実行の改善、コマンド信頼性の向上、そして「ターゲットファイルコンテキスト」の導入により、より的確なAIアシストが可能になりました。

  • 初心者向け説明: AIエージェントがコードを理解し、修正する際に、よりピンポイントで必要な情報だけを見せることができるようになります。これにより、エージェントが「的外れな提案」をする可能性が減り、より正確で役立つコード生成や修正が期待できます。

  • 技術的詳細:

    • フック実行の改善とコマンド信頼性: エージェントの内部処理におけるフックの実行が改善され、コマンドの信頼性が向上しました。これにより、エージェントがより安定して、意図した通りのアクションを実行できるようになります。
    • ターゲットファイルコンテキスト: ファイルをコンテキストに追加する際に、特定の行範囲（例: #[[file:src/utils/helper.ts:10-25]]）を参照できるようになりました。これにより、エージェントが参照する情報を精密に制御し、より焦点を絞った実装を可能にします。

  • 活用例・メリット:

    • 初心者: 「このファイルのこの部分だけを修正してほしい」といった具体的な指示が、より正確にエージェントに伝わります。例えば、特定の関数だけをリファクタリングする際に、関連するファイル全体ではなく、その関数が定義されている行範囲だけをコンテキストとして与えることができます。
    • エンジニア: 大規模なコードベースにおいて、エージェントが不要な情報を読み込むことによる「コンテキストの汚染」を防ぎ、トークンコストの削減にも繋がります。デバッグや特定の機能追加時に、必要なコードブロックに限定してエージェントに分析させることで、開発効率が大幅に向上します。
graph TD
    A[開発者指示] --> B[Kiroエージェント]
    B --> C[ファイル指定]
    C --> D[行範囲指定]
    D --> E[コード分析]

Mermaid図: ターゲットファイルコンテキストの利用フロー

影響と展望

Kiroの今回のアップデートは、AIを活用したソフトウェア開発の未来を大きく変える可能性を秘めています。MCPのリモートサポートは、開発チームの地理的な制約をなくし、グローバルなコラボレーションを加速させるでしょう。また、AGENTS.mdによる標準化は、AIエージェントが生成するコードの品質と一貫性を高め、大規模プロジェクトでの導入を容易にします。ターゲットファイルコンテキストのような粒度の高い制御は、エージェントの精度と効率を向上させ、開発者がより本質的な問題解決に集中できる環境を提供します。

今後、KiroはAIエージェントの知能と自律性をさらに高めつつ、開発者がより直感的に、そして安全にAIを開発プロセスに統合できるような機能を提供していくことが期待されます。AIが単なるツールではなく、真の「開発パートナー」となる未来が、Kiroによって着実に近づいています。

まとめ

  • Kiroは2025年10月31日に大型アップデートをリリース。
  • MCPがリモートサーバー対応し、ワンクリックインストールで開発環境構築が容易に。
  • グローバルステアリングルールとAGENTS.mdサポートにより、エージェントの振る舞いを統一・標準化。
  • ターゲットファイルコンテキスト（行範囲指定）で、エージェントのコード理解と生成精度が向上。
  • AI開発の効率化と品質向上を両立し、開発者の生産性を飛躍的に高める。

公式リンク: https://kiro.dev/changelog/

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